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计算机科学与技术学院2015届本科生毕业设计题目征集汇总76


计算机科学与技术学院 2016 届本科生毕业设计题目征集
单位名称:研究方向:地点:联系方式: 序 号 1 导 师 姓名 李 海 峰 研究方向 音频信息处 理 论文题目 音频中暴力 片段检测系 统的设计与 实现 选题背景及意义,主要研究内容(200 字) 研究开发音像制品暴力内容的自动检测方法。具体地使用 C 语 言开发实现一个多媒体暴力片段检测系统平台:1)能够处理 常见的视频编码格式; 2) 在音频特征提取方面, 使用 OpenSMILE 听觉特征提取工具; 3) 在识别器方面, 集成本实验室研发 TANN 人工神经网络模型模块;4)具有方便的人机交互界面;5)能 够批量处理多媒体数据和自动统计识别结果,并以直观的形式 加以展现。 对音乐情绪反应是人类的基本认知功能之一。实现基于脑电信 号的音乐情绪识别是构建友好、自然、智能人机接口的重要问 题。研究内容主要包括:针对不同情绪音乐诱发出不同情绪状 态的脑电信号,开展数据分析和认知规律挖掘,研究不同愉悦 度和唤醒度下的脑电变化情况,时频域特征提取方法以及发现 其中的认知规律。 把驾驭式计算思想与可视化技术结合,研究开发具有实时显示 处理及交互控制功能的脑波可视化分析系统是本课题的主要 动机。具体设计实现实时提取脑电信号时域特征的技术方法, 包括基本的波形、过零率、短时平稳性、能量轮廓等特征,以 及高层次的眨眼等特征;完成对特征的可视化显示;并提出基 于驾驭式计算对数值模型、运行状态和模型内部变量进行实时 动态干预的方法。做到能够随时中止计算,在调整参数后,又 能恢复计算。 要求学生的预备知 识与技能 备注

2

李 海 峰

听觉认知

音乐情绪相 关脑电信号 的特征提取 方法研究

3

李 海 峰

认知计算

基 于 Steering Calculation 的脑电信号 时域分析系 统构建

4

李 海 峰

听觉信息处 理技术

基于常数 Q 变换的音乐 特征提取技 术 听觉疲劳的 脑电信号特 征提取方法 研究

设计实现基于常数 Q 变换的音乐特征提取方法, 在几个经典的 音乐处理中(包括乐曲和歌唱) ,把基于 CQT 的特征与常用的 OpenSmile 特征做出比较研究,论证有针对性地提取音乐特征 的优势,丰富当前音频信号特征提取方法,开发出新的特征提 取工具并应用于实验现有系统中。 当前脑机接口技术已经涉及到了生活的方方面面,对脑电波的 解读与分析也提出了更新、更高的要求。本课题研究基于脑电 信号的听觉疲劳实时监测技术。把听觉疲劳分为听觉注意状态 与非注意状态转移,以及认知疲劳两个层次。研究探索听觉疲 劳脑波信号的最具代表性皮层分布位置和信号特点;设计针对 听觉脑波特点的疲劳特征定义与提取方法;根据疲劳脑波特征 设计快速脑网络分析方法;结合模式分类识别技术,给出对疲 劳状态的评估和检测结果。 对语音刺激的情绪反应是人类的基本认知功能之一。研究内容 主要包括:1.脑电实验:基于国际通用情绪声音库(IADS)开展听 觉认知实验,采集各种刺激诱发出不同情绪状态下的脑电信 号。2.数据分析和认知规律挖掘:研究不同愉悦度和唤醒度下 的脑电变化情况,时频域特征提取方法以及发现其中的认知规 律。3.脑电情绪自动识别:使用脑电信号特征提取方法建立不 同情绪语音对应的时频域特征,选用合适的分类识别方法,实 现脑电情绪的自动检测。 研究如何去除含噪声数字图像中的高斯噪声,提高图像质量。 有 初 步 的 图 像 处 理 噪声图像严重影响人类视觉感知,本项目中讲探讨如何利用局 基础 部的统计特性力气去除图像中的噪声:1)能够检测图像中的 噪声类别;2)识别噪声的参数;3)通过局部统计特性,设计 去除噪声的模型;4)采用低秩方法来去除图像噪声

5

李 海 峰

脑机接口

6

李 海 峰

听觉认知

情绪语音信 息相关脑电 信号的特征 提取方法研 究

7

刘 绍 辉

数字图像处 理

基于局部统 计特性的图 像噪声消除

8

刘 绍 辉

计算机视觉

三维点云数 据的噪声消 除

成像技术的发展导致大量的三维成像设备和模型的出现,但通 有 初 步 的 图 像 处 理 常获取设备的精度不够,导致其噪声严重影响三维对象的重建 基础 和检索。本题目实现基于三维点云数据的去噪算法,采用局部 表面法向量以及 ICP 相结合的算法来去除三维点云数据的噪 声,提高后续处理的精度。 图像信息隐藏属于信息安全的范畴,具有广泛的应用前景,例 有 初 步 的 图 像 处 理 如图像认证、加密、溯源、取证等等。本项目拟设计一种基于 基础 局部参考图像的可逆信息隐藏算法,利用算法之间的互补特性 来提高隐藏的质量和安全性。 JPEG 图像是目前应用最为广泛的图像标准。本项目拟在 JPEG 有 初 步 的 图 像 处 理 图像中实现一种可逆的信息隐藏算法,并试图结合隐藏和加密 基础 来提高图像的安全性。从而达到可在小团体中共享秘密图像的 目的。 随着后基因组时代的来临,各种基因组学、转录组学、代谢组 熟 练 掌 握 一 门 编 程 学和疾病等相关生物数据信息的不断涌现。由于各生物数据库 语言 覆盖面广,分布分散且格式不统一。如何有效集成各种生物数 据,并为用户提供方便的数据库接口是当务之急。本题目针对 生物大数据集成需求,设计海量生物数据集成的解决方案,开 发平台系统软件。 生物大数据中往往蕴含着复杂生物语义,这就使得生物学家不 熟 练 掌 握 一 门 编 程 得不频繁搜索生物数据集以获得全面的数据进行分析。为生物 语言 学家提供智能查询方法,使其能以系统、全面的观点分析生物 学问题,揭示生命科学中蕴含的复杂关系,成为了一种趋势。 本题目从满足用户智能查询需求入手,提出面向海量生物数据 的智能搜索解决方案,并实现相关系统。 在互联网+的背景下,农机电召系统核心目标是将闲置的农机 Android 软件开发,

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刘 绍 辉

多媒体安全

基于局部参 考的互补图 像信息隐藏 JPEG 图像中 的可逆信息 隐藏算法研 究 海量生物数 据集成平台 研发

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刘 绍 辉

多媒体安全

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刘健

生物信息 学、智能数 据管理

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刘健

生物信息 学、智能数 据管理

海量生物数 据智能搜索 平台研发

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曲 明

物联网、操

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