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292017系统集成项目管理工程师考前冲刺


5 天课程系列:准项目经理的 5 天修炼

术的应用集成是业务集成技术上的一次重要的变化,被认为是新一代的应用集成技术。集成的对象是一个 个的 Web 服务或者是封装成 Web 服务的业务处理。Web 服务技术由于是基于最广为接受的、开放的技 术标准(如 HTTP、SMTP 等) ,支持服务接口描述和服务处理的分离、服务描述的集中化存储和发布、服 务的自动查找和动态绑定及服务的组合,成为新一代面向服务的应用系统的构建和应用系统集成的基础设 施。

十、电子商务
电子商务是指买卖双方利用现代开放的因特网,按照一定的标准所进行的各类商业活动。主要包括 网上购物、企业之间的网上交易和在线电子支付等新型的商业运营模式。 电子商务的表现形式主要有如下 3 种: (1)企业对消费者,即 B2C,C 即 Customer; (2) 企业对企业, 即 B2B; (3)消费者对消费者,即 C2C。 [辅导专家提示]可以看到电子商务的表现形式中没有出现 G。

十一、BI、DW 与 DM
BI 是企业对商业数据的搜集、 管理和分析的系统过程, 目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力, 帮助他们做出对企业更有利的决策。BI 是数据仓库、OLAP(OnLine Analytical Processing,联机分析处理) 和 DM(Data Mining,数据挖掘)等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。 DW,即数据仓库(Data Warehouse) ,是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化 的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库的特征如下: (1 ) 数据仓库是面向主题的。 传统的操作型系统是围绕公司的应用进行组织的。 如对一个电信公司来说, 应用问题可能是营业受理、专业计费和客户服务等,而主题范围可能是客户、套餐、缴费和欠费等。 (2)数据仓库是集成的。数据仓库实现数据由面向应用的操作型环境向面向分析的数据仓库的集成。由 于各个应用系统在编码、命名习惯、实际属性、属性度量等方面不一致,当数据进入数据仓库时,要采用 某种方法来消除这些不一致性。 (3)数据仓库是非易失的。数据仓库的数据通常是一起载入与访问的,在数据仓库环境中并不进行一般 意义上的数据更新。 (4)数据仓库随时间的变化性。 数据挖掘就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在 有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。 数据挖掘技术可分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚 类及关联分析等。预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。 (1)数据总结:继承于数据分析中的统计分析。数据总结目的是对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述。 传统统计方法如求和值、平均值、方差值等都是有效方法。另外,还可以用直方图、饼状图等图形方式表 示这些值。广义上讲,多维分析也可以归入这一类。 (2)聚类:是把整个数据库分成不同的群组。它的目的是使群与群之间差别很明显,而同一个群之间的 数据尽量相似。这种方法通常用于客户细分。由于在开始细分之前不知道要把用户分成几类,因此通过聚 类分析可以找出客户特性相似的群体,如客户消费特性相似或年龄特性相似等。在此基础上可以制订一些 针对不同客户群体的营销方案。 (3)关联分析:是寻找数据库中值的相关性。两种常用的技术是关联规则和序列模式。关联规则是寻找 在同一个事件中出现的不同项的相关性;序列模式与此类似,寻找的是事件之间时间上的相关性,如对股 票涨跌的分析等。 (4)分类:目的是构造一个分类函数或分类模型(也称为分类器) ,该模型能把数据库中的数据项映射到 给定类别中的某一个。要构造分类器,需要有一个训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或 元组构成,每个元组是一个由有关字段(又称属性或特征)值组成的特征向量,此外,训练样本还有一个 类别标记。一个具体样本的形式可表示为: (v1, v2, ...,vn;c) ,其中 vi 表示字段值,c 表示类别。
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(5)回归:是通过具有已知值的变量来预测其他变量的值。一般情况下,回归采用的是线性回归、非线 性回归这样的标准统计技术。一般同一个模型既可用于回归,也可用于分类。常见的算法有逻辑回归、决 策树、神经网络等。 (6)时间序列:时间序列是用变量过去的值来预测未来的值。

十二、课堂巩固练习题
(1)香农是 1 奠基人;信息化就是计算机、通信和 2 的现代化。 1、 A、控制论 B、信息论 C、相对论 D、进化论 2、 A、网络技术 B、物联网技术 C、网络技术 D、SOA 技术 [辅导专家讲评]根据本课中所学的基础知识,可知香农是信息化的奠基人,信息论的创始人是维纳,相对 论由爱因斯坦创立,进化论是达尔文提出的;第 2 空考的是信息化的定义,选 C、网络技术。 参考答案:1、B 2、C (2)国家信息化体系的 6 个要素如图 1-2-1 所示,图中空出的 1 个要素是 3
信 息 化 政 策 法 规 和 标 准 规 范

信息技术应用

信 息 化 人 才

信息资源

(3)

信息技术和产业
图 1-2-1 国家信息化体系的 6 个要素 3、 A、局域网 B、Internet C、电子商务 D、信息网络 [辅导专家讲评]回想一下国家信息化体系的 6 个要素记忆的口诀“资网技产人政” ,这里缺少的要素就是 “网”了。 参考答案: 3、D (3)以下不是电子政务的表现形态的是 4 。 4、 A、G2C B、G2G C、B2C D、C2G [辅导专家讲评]电子政务的表现形态中必有 G 出现,本题中只有选项 C 没有出现 G。 参考答案: 4、C (4)市场营销和客户服务是 CRM 的支柱性功能。这些是客户与企业联系的主要领域,无论这些联系发生 在售前、售中还是售后。 5 把市场营销和客户服务连接起来,集成整个企业的客户信息会使企业 从部门化的客户联络提高到与客户协调一致的高度。 5、 A、EAI B、共享的客户资料库 C、Call Center D、客户经理 [辅导专家讲评]本题考查的是 CRM 的定义和作用。 参考答案: 5、B (5)供应链是围绕核心企业,通过对信息流、 6 、资金流、商流的控制,从采购原材料开始,制 成中间产品以及最终产品, 最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商, 制造商, 分销商, 零售商,
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直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。 它不仅是一条连接供应商到用户的物流链、 信息链、 资金链, 而且是一条 7 ,物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值,给相关企业带来收益。 6、 A、事务流 B、业务流 C、物流 D、人员流动 7、 A、增值链 B、供应链 C、产品线 D、生产线 [辅导专家讲评]本题考查的是供应链的定义和作用。供应链控制的 4 个流中第 6 空是物流。供应链看成是 增值链,表示在各个环节中通过处理而不断增加价值,给企业带来收益。 参考答案: 6、C 7、A (6)EAI 包括的内容很复杂,涉及到结构、硬件、软件以及流程等企业系统的各个层面,具体可分 为如下的集成层面:界面集成、平台集成、 8 、应用集成、过程集成。 8 、 A 、面向对象集成 B 、业务集成 C 、数据集成 D 、网络集成 [辅导专家讲评]看到此题,马上想到记忆口诀: “界平数应过” ,可见本题缺少的是“数” 。 参考答案: 8、C ( 7 )数据挖掘技术可分为 9 数据挖掘和 10 数据挖掘两种。 9 数据挖掘包括数据 总结、聚类及关联分析等。 10 数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。 9、10、 A、描述型 B、预测型 C、OLAP D、OLTP [辅导专家讲评]选项 C、 D 是用于迷惑考生的, OLAP 即在线联机分析处理, 是数据仓库中常用的技术, OLTP 是在线联机事务处理, 是关系型数据库常用的技术。 本题讲的数据挖掘侧重于从海量的数据中去找寻规律, 该种技术分成描述型和预测型两种。 参考答案: 9、A 10、B

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